梯度降低

引入：当咱们获得了一个目标函数后，如何进行求解？机器学习 直接求解？（并不必定可解，线性回归能够当作是一个特例）函数   常规套路：机器学习的套路就是交给机器一堆数据，而后告诉它什么样的学习方式是对的（目标函数），而后让它朝着这个方向去作学习   如何优化：一口吃不成胖子，咱们要静悄悄的一步步的完成迭代（每次优化一点点，累积起来就是个大成绩了）优化

>>阅读原文<<