Batch梯度降低

一、以前讲到随机梯度降低法（SGD），若是每次将batch个样本输入给模型，并更新一次，那么就成了batch梯度降低了。

二、batch梯度降低显然可以提升算法效率，同时相对于一个样本，batch个样本更能体现样本的整体分布。

三、可是也不是batch越大越好，容易陷入鞍点（横看最小，侧看最大）；batch小的话增长了随机性，不容易陷入鞍点。