常见的图像分割网络了解（中）

RefineNet    这个网络主要针对使用膨胀卷积在不进行下采样扩大感受野出现的限制（限制高层特征和输出尺度只能为输入的1/8，膨胀卷积导致严重的细节损失），以及FCN8-s不能有效利用中间层信息。这里认为所有层的信息对于语义分割都是有帮助的。高层的信息识别图像的区域类别，底层有利于保留轮廓、细节等信息。RefineNet结合这些特征进行设计。    网络结构如下所示，这里主要是将不同分辨率的

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