常见的图像分割网络了解（下）

deeplab-v3    在看deeplab-v3之间简要了解一下deeplab-v1和deeplab-v2网络。deeplab-v1网络主要是在保持feature map不变小的情况下，尽可能的增大感受野，这里采用了空洞卷积的方法，最后加上全连接的条件随机场进行优化。    deeplab-v2主要是参考了多尺度在深度学习里的优点，设计了不同的空洞卷积核，从而获得不同的感受野，如下图所示：  

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