图像分割网络之FCN(全卷积网络)

一. 背景 1. 从图像分类到图像分割： 传统的图像分割算法N-cut，与grabcut，需要人机交互，对于批量化处理图像的应用场景无法接受。 CNN网络在深度学习历史上具有非常重要的历史地位，正是因为CNN网络在2012的imagenet的精彩表现，标志着深度学习开始兴起。 CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征：较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的

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