图像分割网络之空洞卷积理解

预备知识： 感受野定义：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小，如下图所示。 空洞卷积背景：起源于图像分割网络。 1.1 传统的做法：图像输入到CNN（典型的网络比如FCN[3]）中，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较

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