全卷积神经网络图像分割(U-net)

Unet网络结构 很多分割网络都是基于FCNs做改进，包括Unet。由于网络结构像U型，所以叫Unet网络。 Unet包括3部分： 下采样：特征提取、池化实现 上采样：每上采样一次，就和特征提取部分对应的通道数相同尺度融合，做多尺度预测，但是融合之前要将其crop。 softmax：输出类别数量的特征图后，使用激活函数softmax将特征图转换为概率图 个人认为改进FCN之处有： 多尺度 适合超大

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