全卷积神经网络实现图像分割

全卷积神经网络 医学图像分割框架 医学图像分割主要有两种框架，一个是基于CNN的，另一个就是基于FCN的。 基于CNN 的框架 这个想法也很简单，就是对图像的每一个像素点进行分类，在每一个像素点上取一个patch，当做一幅图像，输入神经网络进行训练，举个例子： 这是一篇发表在NIPS上的论文Ciresan D, Giusti A, Gambardella L M, et al. Deep neur

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