Linear Regression

时间 2020-12-24

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本文代码，见github：一, 简单线性回归原理 1.线性回归算法的优点。解决回归问题；思想简单，容易实现；许多强大的非线性模型的基础；结果具有很好的可解释性；蕴含机器学习中的很多重要的思想； 2.分类问题和回归问题的不同点（为了可视化，我们以二维为例）分类问题（左图），x,y均表示特征回归问题（右图），x表示特征，y表示标记（分类问题中标记

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