Linear Regression

时间 2020-12-24

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Loss Function 理论基础：中心极限定理误差符合高斯分布 - 公式推导解释了为什么损失函数是这个形式模型求解意义：理论上推导出模型可解，但对矩阵求导，计算量很大，实际不采用对目标函数求梯度使梯度为0 为什么能添加扰动能防过拟合？通过实践可得，当n维特征向量映射成更高维的特征时，最后求解得到的参数值都很大，因此希望在原loss function基础上添加关于参数的项，来作为对

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