linear-regression

线性回归的基本要素   模型ŷ =x1w1+x2w2+bhtml 线性回归模型的参数：w1和w2是权重（weight），b是误差（bias），且均为标量算法 模型训练（model training）：经过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的偏差尽量小网络 训练数据集（training data set）或训练集（training set）：收集一系列的真实数据函数 一栋房屋被称为一个样本

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