使用TensorFlow实现简单的线性回归(LinearRegression)

线性模型基本形式 : 线性回归属于回归算法，表达监督学习的过程。经过属性的线性组合来预测函数： f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b 通常向量形式写成： f(x)=wTx+b 其中的 w=(w1;w2;...;wd). w 和 b 学的后模型就能够肯定 线性回归的目标是找到一个与这些数据最为吻合的线性函数，用来预测或者分类，主要解决线性问题 使用TensorFlow实现简单的线性回归

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