用tensorflow实现线性回归算法

使用scikit learn的内建iris数据集。用数据点（x代表花瓣宽度，y代表花瓣长度）找到最优直线。 1.导入必要的编程库，创建计算图，加载数据集。 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> import tensorflow as tf >>> from sklearn import datasets >>

>>阅读原文<<