scikit-learn估计器学习系列 ---- 1.LinearRegression线性回归

scikit-learn系列 但愿跟着scikit-learn的文档系统地学习各个估计器，针对每一个估计器也会加入本身对这些估计器的见解和知识，算是巩固学习。 估计器的顺序目前的想法大概是下面列的顺序,会介绍api中每一个估计器的参数，有的可能会给点调参的经验，另外还会列出估计器的方法，包含的属性等内容，尽量全面。 1. 线性回归 2. 逻辑回归 3. 朴素贝叶斯分类器 4. KNN 5. 决策树

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