线性回归[1]

线性回归算法梳理 文章目录 线性回归算法梳理 1机器学习概念 2 线性回归的原理 3 线性回归 4 优化方法 5 线性回归的评估指标 6 sklearn参数详情 1机器学习概念 有监督学习 训练数据有标记信息，形式：给定一个输入 x x x,学习预测一个输出 t t t—根据输出形式可分为：回归、分类 无监督学习 训练数据没有标记信息 泛化能力 该方法学习到的模型对未知数据的预测能力 过拟合 一味

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