多元线性回归和广义线性回归 （1）

目录 背景 多元线性回归 常规公式 拟合思路 最小二乘法的推导 将自变量系数与自变量整合为矩阵 模拟过程存在误差项 误差项符合高斯分布 最大似然函数的引入 自变量系数的估值求解 评估β的估值是否合理 背景 线性回归模型的建立是为了探究因变量与多个自变量间的关系。举个例子，你想去银行贷款，在贷款前你想知道你大概能贷到多少钱，以便为后期经济开销做进一步规划。那如果此刻有一个贷款预测模型可以使用，这个问

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