广义多元线性回归

线性回归 在前面的课程中，我们介绍了线性回归，它将自变量和因变量之间的关系用线性模型来表示 从而能够根据已知的样本数据对未来的或者未知的数据进行估计，这种线性关系在二维空间中是一条直线，在三维空间中是一个平面，在高维空间中是一个超平面 线性模型只能够应用于自变量和因变量是线性或者接近线性的情况，在现实生活中，数据之间存在着大量非线性的关系，为了解决这类问题，我们就需要对线性模型进行改进。 在这个预

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