线性回归（估计方法 参数估计）——学习笔记

 什么数据？什么场景？ 适用于连续型数据，因变量y是连续型数据； 应用于产生连续型的y的场景。 一定有不确定性（无法罗列所有指标） 函数形式要简单 从常数到进一步的简单函数模型即为线性回归。 如果表达式没有ε，那么就是简单的线性方程表达式；加上不确定性指标ε，才是线性回归模型。  ε：统计学的精髓  简单好用的模型——只是近似逼近而不是数据的来源。 如果β1是0，那么说明在给定其他解释性变量的情况

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