《统计学习方法》笔记——6.13模型参数估计

《统计学习方法》中的  6.1.3 模型参数估计  一节中讲到在逻辑斯谛回归模型学习时，可以应用极大似然估计法估计模型参数，从而得到逻辑斯谛回归模型。 那么问题来了，如何应用极大似然估计法估计模型参数呢？ 为了搞清楚这个问题，首先要知道似然函数是什么？这里维基百科给出的描述如下： 总结起来就是：已知有事件A发生（即6.13节中给定的训练数据集T），运用似然函数L(B|A)估计参数B。通常做法是使用

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