机器学习笔记—模式分类（四）参数判别估计法3（贝叶斯参数估计）​​​​​​​

前序文章： 机器学习笔记—模式分类（一）绪论&贝叶斯决策论 机器学习笔记—模式分类（二）参数判别估计法（最大似然估计和贝叶斯参数估计）1 机器学习笔记—模式分类（三）参数判别估计法2（最大似然估计） 同类文章： 机器学习笔记—模式识别与智能计算（四）基于概率统计的贝叶斯分类器设计（贝叶斯决策）   3、贝叶斯估计        在最大似然估计方法中，把需要估计的参数向量θ看作是一个确定而未知的参数

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