Linear regression

线性回归 回归模型和损失函数 对于n维特征的样本数据，使用线性回归模型： h θ ( x 1 , x 2 , . . . x n ) = θ 0 + θ 1 x 1 + . . . + θ n x n h_\theta(x_1, x_2, ...x_n) = \theta_0 + \theta_{1}x_1 + ... + \theta_{n}x_{n} hθ​(x1​,x2​,...xn​)=θ

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