统计学习第五章-决策树-减枝
统计学习第五章-决策树-减枝 决策树减枝概述 决策树减枝方法 1.预剪枝 2.后剪枝方法 1.REP 2.PEP 代价复杂度剪枝： EBP： 决策树减枝概述 理想的决策树有三种： 1.叶子节点数最少 2.叶子加点深度最小 3.叶子节点数最少且叶子节点深度最小。 在实际的操作中还会设计到ID3算法的收敛，过度拟合等问题下面依次进行描述 1.ID算法收敛 2.过度拟合问题 1.ID3算法的收敛 当ID
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