统计学习方法 （第5章） 决策树 学习笔记

第5章 决策树 　　决策树是一种基本的分类与回归方法。这章主要讨论用于分类的决策树，也就是基于特征对实例进行分类的决策树。决策树通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。 5.1 决策树模型 　　分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构，内部节点表示一个特征或属性，叶子节点表示一个类。它可以认为是if-then规则的集合，也可以是定义在特征空间与类空间上的条件概率。 　　 　

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