统计学习方法 第5章 决策树（1）

统计学习方法 第5章 决策树（1） 模型 分类决策树是一种描述对实例进行分类的树型结构，由节点和有向边组成。 每个内部节点标示一个特征或属性，每个叶节点表示一个类。 用决策树分类，从根节点开始对实例的某一特征进行测试，根据结果将实例分配到其子节点，直到叶节点。 决策树学习本质上是从训练数据集中归纳出一组分类规则。 与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个或一个也没有，我们需要一个与训练数据矛盾较小，

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