《统计学习方法》：第五章：决策树

该章结构 一、决策树模型与学习： 1、决策树模型： 2、决策树与条件概率分布： 3、决策树的学习： 二、特征选择： 1、信息增益： 2、信息增益比： 三、决策树的生成： 1、ID3 算法： 2、C4.5 算法： 四、决策树的剪枝： 五、CART算法： 1、CART 生成： 2、CART 剪枝： 一、决策树模型与学习： 1、决策树模型： 决策树：决策树由节点和有向边组成，节点有两种类型：一种是内部节

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