《统计学习方法(第二版)》学习笔记 第五章 决策树

决策树 - ID3、C4.5、CART 对于决策树的学习，无论是ID3、C4.5和CART分类树还是CART回归树，其实都需要重点关注几个点： 数据集确定性的评价指标(信息增益、信息增益比、基尼指数、平方误差) 递归构造决策树过程中，基于数据集确定性的评价指标选择最优特征和最优切分点以构造子树的过程(ID3和C4.5算法生成f分类决策树的过程中生成的是多叉树，只需要重点关注特征选择过程即可，然后根

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