计算机视觉学习步骤

Step1——学术基础 　　万事开头难，从零开始更难，尤其是对于计算机视觉这种与其他科学交叉较多的领域来说。具备一点如概率学、统计学、线性代数、微积分（微分与积分）等相关课程的学术背景，对学习计算机视觉大有裨益。要是想在日后更容易理解计算机视觉的一些概念，提早对矩阵计算和数字信号处理进行学习，会学得更加轻松。所以说，打好基础非常重要。 　　【Tips—工具/视频/书籍推荐】：要时刻记住，计算机视觉

>>阅读原文<<