学习计算机视觉：（二）计算机视觉的基础

1.图像数据处理 空域分析及变换 Sobel,拉普拉斯,高斯,中值等 频域分析及变换 傅里叶( Fourier )变换 小波( Wavelet )变换 模板匹配,金字塔,滤波器组 特征数据操作 主成分分析/PCA 奇异值分解/SVD 聚类/Cluster 2.图像特征及描述 颜色特征 RGB,HSV,Lab等 直方图 几何特征 Edge,Corner,Blob等 纹理特征 HOG,LBP,Gabo

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