【计算机视觉】多示例学习

【计算机视觉】多示例学习 问题描述 有这样的训练数据，给定的标签是按照包 bag 来组织的，也就是说 positive 的包至少含有一个正样本，而 negative 的包中都是负样本。如何训练模型实现良好的分类效果？这正是多示例学习所研究的问题设定。 在应用中的对照 特别是目标检测、跟踪中，负样本很好选取，而最优正样本则很难。通常正样本的选取是在标记的矩形框附近做一些扰动，得到一堆儿框放入 pos

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