计算机视觉 - 字典学习

在稀疏编码中，字典的学习至关重要。监督的字典学习方法大致可以分为3类。第一类为学习出针对所有信号的一个统一字典(universal dictionary)。该方法将字典学习与分类器训练完美的糅合为一个目标函数优化问题，旨在通过学习出的字典将信号的高维表示变得更加可分，可表示为 L(D,θ)=minD,θ∑i=1Nℓ(yi,f(xi,ψ(xi,D),θ))+λ∥θ∥22 其中 ℓ 为损失函数， f

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