机器学习-LDA(线性判别)降维算法

LDA(线性判别算法) 不同于PCA方差最大化理论，LDA算法的思想是将数据投影到低维空间之后，使得同一类数据尽可能的紧凑，不同类的数据尽可能分散。因此，LDA算法是一种有监督的机器学习算法。同时，LDA有如下两个假设: (1) 原始数据根据样本均值进行分类。 (2) 不同类的数据拥有相同的协方差矩阵。 当然，在实际情况中，不可能满足以上两个假设。但是当数据主要是由均值来区分的时候，LDA一般都可

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