降维算法：线性判别分析LDA
降维算法：线性判别分析LDA 祺哥让我做的笔记…… 降维算法线性判别分析LDA 背景介绍 数学原理 1目标 1.背景介绍 用途：用作数据预处理中的降维。 （为什么要降维？当样本个数多、特征个数多时，计算、调参和评估时候效率会很低；而且不一定所有的特征都有用，所以仅保留重要的信息进行建模） 历史：Ronald A.Fisher 于1936提出的线性判别分析方法 目标：最大化类间区分度的坐标轴成分，即
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