LDA线性判别
LDA线性判别 LDA线性判别式分析又称为Fisher线性判别，是一种有监督的降维算法，用于针对有类别的样本进行降维，使得降维后类与类之间的分割依然很明显，可以说，LDA从高维特征提取出了最具有类间判别能力低维特征，LDA与PCA分类的区别如图1所示，红色与蓝色代表不同类别的样本。 图1 LDA降维的主要目标在于寻找一个向量 u u u，使得样本经过
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