深度学习: 数据预处理

Introduction 数据预处理 主要分为 数据归一化 和 PCA/ZCA白化 两种方法。 数据预处理 的 时序位置 在数据扩充之后，模型训练之前： 数据采集 –> 数据标记 –> 数据扩充 –> 数据预处理 –> 模型训练 数据归一化 包括 简单缩放 和 规范化 。 简单缩放 为了使得最终的数据向量落在 [0，1] 或 [ -1，1] 的区间内（根据数据情况而定）。 在处理自然图像时，我们获

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