深度学习数据预处理方法及示例

文章目录 1、中心化/零均值化 2、归一化 3、PCA和白化 数据预处理在构建网络模型时是很是重要的，每每可以决定训练结果。固然对于不一样的数据集，预处理的方法都会有或多或少的特殊性和局限性。在这里介绍三种当前最为广泛被普遍使用的预处理方法。 1、中心化/零均值化 零均值化就是将每一维原始数据减去每一维数据的平均值，将结果代替原始数据。 利用python具体实现以下：python import n

>>阅读原文<<