深度学习算法 数据预处理之数据增强基础

数据增强也叫做数据扩增，就是在不实质上增加原始数据量的情况下，通过裁剪、旋转、缩放、对称等操作，在原有数据上产生更多的等价数据量作为深度学习的数据集。比如裁剪：对于一张256*256的图，裁剪成224*224的图片，可以产生32*32张不同的图片，数据量近似扩充了1000倍（实际情况可能因为图片相似度过高，打些折扣），如果再辅以其他手段，就会有更好的多样性。 数据增强可以分为：有监督的数据增强（又

>>阅读原文<<