深度学习基础（五）—— 数据预处理

1 PCA 1.1 PCA实例 1.2 旋转数据 1.3 数据降维 1.4 还原近似数据 1.5 选择主成分个数 1.6 对图像数据应用PCA算法 1.7 PCA 的理论基础 2 白化 2.1 PCA白化 2.2 ZCA 白化 2.3 正则化 3 LDA 4 SVD 5 KPCA 6 ICA 4 总结 5 参考 1 PCA 主成分分析法，通常用于数据降维。WHY? 图像中相邻的像素高度相关，输入数

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