深度学习——神经网络的数据预处理

数据预处理在构建网络模型时是很重要的，每每可以决定训练结果。固然对于不一样的数据集，预处理的方法都会有或多或少的特殊性和局限性。在这里介绍三种当前最为广泛被普遍使用的预处理方法。python 须要导入numpy库，即：（下同）网络 import numpy as np 假设数据矩阵X是一个N*D维的矩阵，其中N表明样本数目，D表明数据的维度。app 1.零均值 这是数据处理阶段最为经常使用的方法。

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