深度学习小白——神经网络3（数据预处理，dropout，正则化）

1、数据预处理python 数据矩阵X，维度是【N*D】N是数据样本数，D是数据维度算法 1.均值减法数组 它对数据中每一个独立特征减去平均值，从几何上能够理解为在每一个维度上都将数据云的中心都迁移到原点网络 X-=np.mean(X,axis=0)dom 2.归一化机器学习 先对数据作零中心化，而后每一个维度都除以其标准差，实现代码为X/=np.std(X,axis=0)(对每一列)函数 3.P

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