数据预处理方法

原文：https://blog.csdn.net/Anne999/article/details/69261592?locationNum=3&fps=1 数据预处理有四个任务，数据清洗、数据集成、数据 变换和数据规约。 一、数据清洗 1.缺失值处理 处理缺失值分为三类：删除记录、数据补差和不处理。 数据补插方法： 1. 补插均值/中位数/众数 2. 使用固定值 3. 最近邻补插 4. 回归方法

>>阅读原文<<