数据预处理方法

预处理数 1. 标准化：去均值，方差规模化 Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布，也叫高斯分布，也就是使得数据的均值维0，方差为1. 标准化的原因在于如果有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。 标准化的过程为两步：去均值的中心化（均值变为0）；方差的规模化（方差变为1）。 在sklearn.preprocessing中提供

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