深度学习中的数据预处理

1.归一化     当多个特征的参数值数量级差别过大时，容易增长计算成本，须要对数据作归一化处理。最经常使用的归一化方法为，取数据集与其均值的差，再除以其标准差，使数据集拥有一个单位标准差，方便处理。python mean = train_data.mean(axis=0) train_data -= mean std = train_data.std(axis=0) train_data /=

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