一起学西瓜书08集成学习 (二)Boosting

一起学西瓜书08集成学习 (二)Boosting 1.Boosting的思路 集成多个模型，每个模型都在尝试增强整体效果。 具体来说： 就是先从初始训练集训练出一个基学习器， 再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前学习器做的训练样本在后续受到更多的关注，然后基于调整后的样本分布来训练下一个学习器 如此重读进行，直至学习器数目达到预先指定的值. 　从图中可以看出，Boosting算法的

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