论文阅读笔记《A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想   本文提出一种基于正向样本的表面缺陷检测算法，基本思路是将自动编码器和GAN网络结合起来形成一种特别的图像复原网络，输入带有缺陷的图像，输出去除缺陷的复原图像，然后分别计算复原图像和缺陷图像LBP特征值，再求二者之间的差值，差值大的部分即为缺陷位置。然而本文说的是只依赖正向样本（无缺陷样本），哪里来的缺陷图像呢？这就需要通过人工的方式（PS）

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