论文阅读笔记《Segmentation-based deep-learning approach for surface-defect detection》

核心思想   本文提出一种基于分割的表面缺陷检测算法，作者通过对网络结构的精心设计，能够仅利用30张带有标签的缺陷样本实现对网络的有效训练，实现了超过商业软件的检测效果。整个网络分成分割网络（Segmentation network）和判断网络（Decision network）两个部分，分割网络就是输出一个二元的分割图，将缺陷区域标记出来；判断网络就是根据分割网络的结果对该区域是否存在缺陷进行判

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