笔记：论文阅读Single-Shot Refifinement Neural Network for Object Detection

用于目标检测的单阶段精细化神经网络（2018.6） 一介绍 目前最先进的两阶段方法比一阶段方法有三个优点：（1）使用启发式抽样的两阶段结构来处理类不平衡；（2）使用两步级联来回归对象盒参数；（3） 使用两阶段特征描述对象 单阶段检测器RefineDet，由两个模块组成，即锚定细化模块（ARM）和目标检测模块（ODM）。 前者的目标是（1）过滤掉负锚以减少分类器的搜索空间（2）粗略地调整锚的位置和大

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