【论文阅读笔记】Deep Neural Networks for Object Detection

论文背景   该论文发布于2013年，此时 DNN D N N 在图像分类任务上表现很好，但未曾在目标检测上有建树。在这论文之前的目标检测多用DPM（Deformable Part-base Model，基于部件的可变形模型），DPM模型是基于精心设计的表示以及基于流体的对象分解的图模型，利用判别图模型去构建检测的对象。该文章提出了一种基于多尺度推断的网络实现目标检测，但后面一些解决某些问题的方案

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