iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection 论文阅读笔记

摘要 本文研究场景图中人-物交互问题。其核心思想是人或物体实例的外观包含指示线索，利用这些信息可以注意到图像中可以促进交互预测的部分。为了利用这些线索，研究者提出了一个以实例为中心的注意力模块，学习根据每个实例的外观动态突出显示图像中的区域。这种基于注意力的网络允许研究者选择性地聚合与识别 HOI相关的特征。   一、引言   HOI：人-物交互检测，旨在定位人、物体并识别人与物体之间的交互。图

>>阅读原文<<