论文阅读笔记《Self-attention relation network for few-shot learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新 核心思想   本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法（SARN），其在Relation Network的基础上增加了自注意力机制，使网络能够提取到非局部的远距离的依赖信息。这是什么意思呢？就是普通的卷积神经网络只能提取到局部区域（感受野）内的依赖关系，而自注意力机制则是希望寻找到每个像素点与其他所有像素点之间的依赖关系，或者叫做相关性。这样做的原因是，

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