Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 论文笔记

前言 近年来深度学习模型在视觉任务上取得了巨大的成功，但这种成功有一部分原因来自于庞大的标记数据以及大量的计算资源，这使得这些模型在处理几乎没有标记数据的新类时显得非常乏力。对于我们人类来说，在识别物体时，仅需少量的图像，或者甚至不需要图像而仅仅根据对物体的描述，就能根据以往的知识来识别物体。这是由于我们人类有先验知识，我们会利用自己的先验知识进行学习。如何让模型能够实现这种快速学习呢？元学习（m

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